Media baru (bahasa inggris: new media) merupakan sebuah terminologi untuk menjelaskan konvergensi antara teknologi komunikasi digital yang terkomputerisasi serta terhubung ke dalam jaringan. Contoh dari media yang sangat merepresentasikan media baru adalah Internet. Program televisi, majalah, surat kabar, radio dan jenis media cetak lain tidak termasuk media baru.
Komputer sudah dapat melakukan tugas-tugas yang sangat kompleks mulai dari deteksi cacat jantung pada bayi yang belum lahir mikroskopis menimbang terlihat hitam jauh di dalam ruang lubang. Dengan perbandingan lemari es yang bisa memesan susu segar pada Internet pada saat mendeteksi karton adalah dekat dengan kosong mungkin tidak cukup sebagai canggih karena beberapa produsen menyarankan. Akan tetapi, merupakan indikasi tentang bagaimana meresap dasar kecerdasan buatan kemungkinan akan menjadi. Hampir satu dekade lalu banyak dari besar mendirikan perusahaan elektronik baik yang didanai oleh think tank untuk merancang produk yang tidak mediasi perlu sadar kita untuk memenuhi beberapa kebutuhan kita; perangkat jaringan membuat keputusan atas nama kami telah menjadi lebih tertanam dalam kehidupan sehari-hari. Tetapi ada beberapa rintangan yang signifikan untuk melompat sebelum kita sepenuhnya di rumah dengan apa Artur Lugmayr di ‘Intelijen ambien’ Finlandia Tampere University of Technology panggilan. Masalah besar, beberapa peneliti mengatakan, adalah bahwa ‘akal sehat’ komputer kurangnya seperti mengetahui bahwa Anda dapat menarik pada tali, tetapi tidak mendorong pada satu. Massachusetts Institut Teknologi berbasis ‘Common Sense Media Lab Komputasi Grup mencari cara untuk memberikan komputer kemampuan untuk memahami dan alasan tentang dunia yang adil serta orang. Meskipun komputer mampu membuat triliun perhitungan dengan kecepatan luar biasa, mereka memiliki masalah besar dengan hal-hal yang kita sering mengambil untuk diberikan, seperti membaca cerita sederhana dan menjelaskannya. Meskipun komputer dalam negeri rata-rata set-up secara akurat dapat memindai dan memperbanyak foto dari keluarga ulang tahun partai, menggambarkan apa artinya acara tersebut dan kepada siapa, daun itu tercengang; anak kecil sangat melakukan jauh lebih baik pada pembuatan makna dari hal-hal. Hal ini mungkin karena mereka didorong untuk memahami akal sehat, seperti banyak untuk mereka kelangsungan hidup sendiri sebagai sesuatu yang lain, dari satu hari. Hal ini sering diambil untuk diberikan, namun akal sehat adalah apa yang orang menyetujui dan yang ‘rasa’ mereka (yang sama) sebagai mereka umum alam pemahaman. Beberapa ilmuwan di MIT mengatakan bahwa jika komputer akan mengembangkan kecerdasan ambien untuk kepentingan kita saat itu, mereka akan membutuhkan lebih halus tingkat ketajaman, yang orang anggap sebagai akal sehat. Misalnya, mengisi diri, jika tidak diri-memenuhi, kulkas harus mengubah apa pesanan tergantung pada siapa yang di rumah atau ponsel pintar yang mati sendiri di bioskop perlu tahu untuk menghidupkan dirinya kembali untuk mengambil hidup yang vital dan sebut kematian. Untuk mencapai titik ini, komputer perlu diprogram dengan informasi secara besar-besaran lebih lanjut tentang kami: sosial pengetahuan tentang bagaimana kita berinteraksi, pengetahuan fisik tentang bagaimana hal berperilaku, indera pengetahuan, rasa melihat, sentuhan bau, dan suara hal, psikologis pengetahuan tentang cara orang berpikir, dan sebagainya. Sedemikian besar dan amorf ‘Akal sehat’ akuisisi kecerdasan, banyak dari apa yang kita sebut, akan lebih dicapai dan mungkin pada akhirnya tergantung pada komputer belajar untuk memahami alam bahasa seperti kita (lihat studi kasus di bawah). Menyisihkan beberapa tantangan teknis, ada banyak untuk siapa skenario yang selalu pada jaringan komputer dan media berjalan di latar belakang bermasalah. Argumen kunci terhadap itu adalah bahwa media konvergen teknologi memimpin untuk konsentrasi kepemilikan, yang mempercepat hegemoni budaya dimana ideologi dominan ini diperkuat dengan mengorbankan ide-ide alternatif. Lain welldocumented perhatian adalah bahwa media digital dapat merendahkan dan menjauhkan orang. Koran secara rutin membawa laporan sensasional dari remaja bersembunyi di mereka kamar tidur bermain game kekerasan komputer berbasis internet dengan biaya tradisional, budaya dan kehidupan keluarga. Beberapa dari mereka penulis headline tabloid benar untuk mengatakan media digital telah mengurangi kebutuhan untuk kontak orang-ke-orang dan ke mana mengubah definisi tentang apa artinya menjadi manusia. Tetapi halaman kemerahan balik mengklaim bahwa media digital akan mengarah ke generasi mudah dipimpin, psiko disfungsional pembunuh tampaknya jauh dari sasaran. Perkembangan positif seperti Open Source Software, Copyright Bebas Pengetahuan dan komunikasi global yang murah tampil sama mungkin warisan dari revolusi digital. Dimana beberapa kekhawatiran tentang kemajuan media digital tampak lebih yang relevan dalam bidang biosfer bumi. Hadiah manusia jelas harus menemukan teknologi dan media untuk membantu mengelola lingkungan mereka mungkin menjadi bahkan lebih penting. Dalam jangka yang sangat panjang akan ada kebutuhan untuk mengembangkan sistem untuk memindahkan orang menjauh dari sistem tata surya sebagai matahari masuk ke terminal penurunan.
STUDI KASUS: Bahasa PENGOLAHAN NATURAL (NLP) 165 sangat sulit dalam kasus khusus: bahkan menemukan batas-batas antara kalimat dapat sulit sebagai simbol ‘.’ digunakan bukan hanya sebagai suatu periode tetapi juga sebagai titik desimal, dan sebagai simbol singkatan. Menerapkan aturan sederhana seperti ‘istirahat kalimat ketika Anda memiliki titik yang mendahului huruf kapital, kecuali bila teks sebelum penuh berhenti adalah singkatan dikenal sebagai ‘akan bekerja dengan sangat baik hampir sepanjang waktu, tapi setiap sekali dalam beberapa saat akan memberikan jawaban yang salah. Menjadi agak brutal, salah satu masalah dengan NLP, sejak didirikan di 1950-an, selalu bahwa secara umum tidak bekerja: klaim yang dibuat oleh praktisi selalu pergi jauh melampaui apa yang sebenarnya telah dicapai. Akhirnya, Namun, teknik telah dikembangkan yang tampaknya bekerja dengan baik, dan ini sekarang diterapkan untuk berbagai macam masalah.
Pemahaman kuncinya adalah untuk memeluk ketidakpastian ini: untuk beralih dari menggunakan teknik berdasarkan logika, yang mana hasil dari satu kepastian yang lain dengan cukup beralasan pengurang, untuk menggunakan teknik pemodelan statistik yang mampu menyeimbangkan Facebook yang masuk akal atau kemungkinan interpretasi yang berbeda. Ini cenderung didasarkan pada mengukur frekuensi kemunculan fitur, seperti urutan kata-kata, di sangat besar koleksi teks (corpora). Statistik ini dapat dikombinasikan, dan merapikan, untuk memberikan perkiraan kemungkinan interpretasi yang berbeda yang sering tidak mengandalkan analisis mendalam arti ucapan, tetapi namun cukup untuk menyelesaikan ambiguitas (lihat Gazdar 1996). Teknik-teknik ini telah digunakan secara luas di beberapa bidang. Misalnya, pengenalan pembicaraan otomatis (ASR) merupakan salah satu teknologi yang akan akhirnya mengubah bagian tertentu dari user interface. Mungkin tidak untuk kantor umum dipakai – di mana alasan praktis dari kebisingan dan kerahasiaan dapat mengesampingkan secara luas adopsi, kecuali bagi pengguna khusus – namun dalam aplikasi khusus di kedokteran, militer, cacat, dan di atas semua, pada perangkat mobile, apakah genggam mobile telepon / peralatan atau di dalam mobil. Jenis yang sama ambiguitas timbul dalam pengolahan pidato. ‘Bagaimana untuk menghancurkan pantai bagus’ dan ‘Bagaimana mengenali pidato’, ketika diucapkan alami, hampir identik akustik: recognizer kebutuhan untuk dapat untuk memberitahu bahwa satu lebih mungkin dibandingkan yang lain.
Teknologi ini sekarang datang ke dalam arus utama New Media. Hal ini sulit untuk memprediksi di mana daerah ini akan memiliki dampak besar, tetapi ada nomor calon jelas. Satu bisa mendapatkan beberapa wawasan ke jalan teknologi yang akan berdampak New Media dengan melihat teknologi yang sekarang topik aktif penelitian di departemen penelitian akademik dan laboratorium penelitian komersial, seperti seperti Google Labs, Microsoft Research, dan apa yang tersisa dari generasi tua penelitian laboratorium seperti Bell Labs dan Xerox PARC Lab.
Sumber : Wikipedia dan Papaninfo Blog
